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NASSCOM AI ADOPTION INDEX 2022, Health News, ET HealthWorld


नई दिल्ली, 23 जून, 2022- पिछले एक दशक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के महत्व में कई गुना तेजी आई है। व्यवसाय क्षेत्रों और समाजों को उन तरीकों से बदलने में अपनी क्षमता को देखने लगे हैं जिनकी पहले कल्पना नहीं की गई थी। एआई अपनाने पर भारत की क्षेत्रीय प्रगति को ट्रैक करते हुए, नेशनल एसोसिएशन ऑफ सॉफ्टवेयर एंड सर्विसेज कंपनीज (नैस्कॉम) ने ईवाई के साथ और माइक्रोसॉफ्ट, ईएक्सएल और कैपजेमिनी के समर्थन से आज भारत के लिए अपनी तरह का पहला “एआई एडॉप्शन इंडेक्स” लॉन्च किया है। यह सूचकांक भारत में एआई अपनाने के रुझान का पहला विस्तृत मूल्यांकन है, जिसकी शुरुआत चार प्रमुख क्षेत्रों (बीएफएसआई, सीपीजी और रिटेल, हेल्थकेयर, और इंडस्ट्रियल एंड ऑटोमोटिव) से होती है, जो एआई के संभावित मूल्य-वर्धित $ 450-500 बिलियन का ~ 60% योगदान दे सकता है। 2025 तक भारत के सकल घरेलू उत्पाद में।

भारत की तकनीक को आकार देने में एआई की प्रधानता
AI में वैश्विक निवेश पिछले कुछ वर्षों में दोगुना से अधिक हो गया है, 2020 में $36 Bn से 2021 में $77 Bn के उच्च स्तर पर। हालांकि भारत में AI निवेश की वर्तमान दर 30.8% की CAGR से बढ़ रही है और पहुंचने की ओर अग्रसर है। $881 मिलियन 2023 तक, यह अभी भी 340 अरब डॉलर के कुल वैश्विक एआई निवेश का सिर्फ 2.5% का प्रतिनिधित्व करेगा। यह भारतीय उद्यमों के लिए निवेश में तेजी लाने और सभी क्षेत्रों में समान विकास को चलाने के लिए एआई को अपनाने का एक बड़ा अवसर पैदा करता है। वित्त वर्ष 2026-2027 तक भारत के $ 1 ट्रिलियन जीडीपी लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, इसे एआई अपनाने की परिपक्वता के लिए एक मजबूत संबंध होना चाहिए।

देबजानी घोष, अध्यक्ष NASSCOM ने कहा, “इस टेकडे में एआई का सही मूल्य प्रौद्योगिकी क्षमता से प्रौद्योगिकी प्रभाव में संक्रमण की क्षमता से उभरता है। महामारी ने संगठनों के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी साइलो से आगे बढ़ने के लिए एक संरचित डेटा उपयोग रणनीति के साथ संयुक्त क्षेत्रों में विशेष एआई क्षमताओं का निर्माण करने के लिए इसे बिल्कुल महत्वपूर्ण बना दिया है। अपनी तरह का पहला एआई एडॉप्शन इंडेक्स न केवल एआई परिपक्वता पर संगठनों के लिए आवश्यक बेंचमार्क प्रदान करेगा, बल्कि उन्हें वास्तविक राष्ट्रीय मूल्य के लिए एआई की क्षमता का एहसास करने के लिए महत्वपूर्ण संरचनात्मक कदम उठाने में भी मदद करेगा। ”

तेजी से बढ़ते डिजिटलाइजेशन के साथ, भारतीय उद्यम पहले ही अपनी एआई यात्रा शुरू कर चुके हैं। कंपनियां ‘कोई परिभाषित एआई रणनीति’ से आगे बढ़ रही हैं और पीओसी के परीक्षण और सीमित उपयोग के मामलों को लागू करने के लिए लागत पर विचार कर रही हैं। अध्ययन के अनुसार, 65% संगठनों के पास कार्यात्मक या उद्यम स्तर पर एआई रणनीति परिभाषित है। यद्यपि प्रक्रिया अनुकूलन संगठनों के बीच एआई अपनाने का प्राथमिक चालक बना हुआ है, फिर भी नवाचार और विकास के लिए एक उपकरण के रूप में एआई का लाभ उठाते हुए ग्राहक-केंद्रित लक्ष्यों को प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। बड़े संगठन एआई के साथ नवाचार चला रहे हैं, समर्पित बजट, संसाधनों और व्यापक उद्देश्यों के साथ संरेखण में मदद करते हैं।

एआई टैलेंट के लिए भारत एक ग्लोबल हब
एसटीईएम स्नातकों और डिजिटल मूल निवासियों की बढ़ती संख्या के साथ, भारत एआई के लिए सबसे बड़े प्रतिभा केंद्रों में से एक है। भारत वर्तमान में एआई प्रतिभाओं को प्रशिक्षण और भर्ती में दूसरा सबसे बड़ा वैश्विक केंद्र है। हालांकि, एआई अनुप्रयोगों में तेजी से वृद्धि ने एआई पेशेवरों के लिए भर्ती में वृद्धि की है। जबकि प्रतिभा पाइपलाइन पिछले दो वर्षों में बढ़ी है, प्रतिभा की मांग में तेजी से उछाल ने आपूर्ति की मांग में अंतर पैदा कर दिया है। रीस्किलिंग और अपस्किलिंग के माध्यम से आंतरिक एआई प्रतिभा के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करते हुए फर्म तेजी से अनुबंध और गिग मॉडल पर भरोसा कर रहे हैं। संगठन विशिष्ट शैक्षणिक संस्थानों में अनुसंधान प्रतिभा में भी निवेश कर रहे हैं। अध्ययन के निष्कर्षों के अनुसार, 44% व्यवसायों में पहले से ही एक समर्पित या क्रॉस-फंक्शनल AI टीम संरचना है, जबकि 25% AI प्रतिभा के लिए अपने प्राथमिक स्रोत के रूप में आउटसोर्सिंग पर पूरी तरह से निर्भर हैं। सरकार की नीतियों के प्रयास और STEM पर शिक्षाविदों के साथ सहयोग शिक्षा वर्तमान मांग आपूर्ति अंतर को कम करने में भी मदद कर रही है।

विकास में विविधता लाने के लिए विशिष्ट क्षेत्र-केंद्रित एआई रणनीति कुंजी
बीएफएसआई, रिटेल, हेल्थकेयर और इंडस्ट्रियल एंड ऑटोमोटिव जैसे शीर्ष क्षेत्र समग्र एआई परिपक्वता पर अभिसरण करते हैं, लेकिन विकल्पों में बहुत अधिक विचलन करते हैं, जो आगे क्षेत्र-विशिष्ट एआई रणनीतियों की आवश्यकता का सुझाव देते हैं। जबकि एआई अपनाने में पारंपरिक रूप से पिछड़ा हुआ क्षेत्र, जैसे कि औद्योगिक और मोटर वाहन, एआई पीओसी-टू-प्रोडक्शन पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, परिचालन अनुकूलन के लिए एआई का उपयोग, और क्लाउड निवेश, बीएफएसआई और रिटेल जैसे क्षेत्रों ने विस्तार, संक्रमण को पिन किया है। ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाने और एआई का उपयोग करके परिचालन लागत को कम करने के लिए उनकी एआई पहल के मूल में आधुनिक प्रणालियों, डेटा मानकीकरण मॉडल और नवाचार के लिए। हालांकि, हेल्थकेयर जैसे डेटा-गहन क्षेत्र के लिए, जो एआई के नेतृत्व वाली निवारक स्वास्थ्य देखभाल रणनीतियों को स्थानांतरित करके अत्यधिक लाभ उठा सकता है, इसकी पूरी क्षमता का एहसास करने के लिए एआई वकालत और आरओआई प्रदर्शन की भारी आवश्यकता है। भारत का स्वास्थ्य सेवा बाजार 110 अरब डॉलर से 3 गुना+ बढ़ गया है। 2016 में $ 372 बिलियन। 2022 में, रिमोट डायग्नोस्टिक्स से लेकर रोबोटिक सर्जरी और प्रिवेंटिव हेल्थकेयर एनालिटिक्स तक, अत्याधुनिक हेल्थकेयर तकनीकों में बढ़ते निवेश से प्रेरित है। हेल्थकेयर सिस्टम में सुधार के लिए एआई का उपयोग संभावित रूप से $25 बिलियन उत्पन्न कर सकता है। 2025 तक भारत के लिए आर्थिक मूल्य संवर्धन।

भविष्य का दृष्टिकोण – भारत में एआई को परिपक्व बनाना
भारतीय उद्यमों ने आज सार्वजनिक/हाइब्रिड क्लाउड और डेटा मानकों को अधिक से अधिक अपनाने, विश्व-अग्रणी एआई प्रतिभा का निर्माण करने और जिम्मेदार एआई मॉडल को जल्दी अपनाने के साथ अपनी एआई पहल को बढ़ाने के लिए नींव की स्थापना की है। हालांकि, भारत के लिए एआई और डेटा के माध्यम से $500 बिलियन क्षमता उत्पन्न करने के लिए, संगठनों को डेटा साइलो से आगे बढ़ने की जरूरत है ताकि डेटा, प्रौद्योगिकी स्टैक, प्रतिभा और प्रभावी लैब-टू-मार्केट के निर्माण ब्लॉकों में एक प्रभावी डेटा उपयोग रणनीति का निर्माण किया जा सके। नवाचार।





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Written by afilmywaps

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